Поля та сади самі по собі можуть бути чудовими, чарівними світами.

Ви просто не хочете, щоб їхні мешканці – чи загарбники – опинилися у вашому салаті чи пакеті із замороженою полуницею. Також споживачі не знаходять апетитними зів’яле, висушене листя чи кашкоподібні коричневі ягоди.

Ось тут на допомогу приходять сортування та рентгеноскопія/виявлення металів. Незалежно від того, чи призначено це для свіжорізаної обробки, заморожування чи консервування, продукція надходить з того самого місця: на відкритому повітрі. Жаби, змії, клопи, сторонні предмети, такі як метал, недоліки самого виробу – все це має бути ідентифіковано та видалено найбільш ефективним способом під час обробка.

І потенціал для загарбників не закінчується, коли продукція потрапляє на завод. Незважаючи на захисний знос і різні засоби захисту, які є у більшості, предмети також можуть потрапити в суміш.

«У галузі компанії, як правило, розрізняють технологію сортування та виявлення рентгенівських променів/металів», — сказав Річард Ф. Стіер, вчений-консультант з харчових продуктів у Сономі, Каліфорнія. «Останні технології призначені для видалення специфічних сторонніх матеріалів».

Металошукачі та рентгенівські апарати можуть ідентифікувати метал, каміння, тверді кістки, пластмаси та інші матеріали на основі різниць щільності, сказав Стір. Він підкреслює, що це інша тварина, ніж технології сортування, в яких використовуються лазери та різні джерела світла.

Сортування: як і коли

Джон Кадінгер, Key Technology Менеджер з ринку з міста Валла-Валла, штат Вашингтон, зазначив, що окрім оптичного сортування за допомогою кольорових камер зі стандартними та інфрачервоними опціями, які можуть виявляти відмінності в кольорах і текстурах, щоб розрізняти якісний продукт від усього іншого, лазерні системи ефективні для скринінгу продукції після надходження на завод – самостійно або в поєднанні з камерами, залежно від застосування. Флуоресцентний лазерний сортувальник ідентифікує різні рівні хлорофілу, а також колір, розмір і форму, щоб відрізнити хороший продукт від поганого.

Кадінгер сказав, що виявлення металу зазвичай є останньою перевіркою на наявність металевих сторонніх матеріалів у фактичних упаковках.

«Цифрове сортування, з іншого боку, можна виконувати в кількох місцях лінії», – сказав він. «Основна відмінність полягає в тому, що цифрове сортування використовує кілька типів датчиків для ідентифікації стороннього матеріалу та дефектів за допомогою кількох характеристик… кольору, форми, розміру, структури та біохімічних властивостей».

Використання металодетектора після завершення упаковки без попередньої перевірки може бути марнотратним, сказав він. Якщо будуть знайдені сторонні предмети, весь пакет буде видалено, сказав Кадінгер. Компанії, які перевіряють продукт раніше, можуть бути більш ефективними і бачити менше відходів, сказав він.

«Ми проводимо масове сортування на одержувачі або безпосередньо перед пакуванням або де-небудь між ними, залежно від розташування заводу», – сказав він. «Ми шукаємо насамперед сторонні матеріали та дефекти, коли вони потрапляють на завод. Пізніше в процесі він більше зосереджений на дефектах, але сторонній матеріал також залишається важливим. Де буде розміщений сортувальник, залежить від філософії заводу».

Деякі операції використовують більше сортувальників на ранніх етапах процесу, щоб гарантувати, що основна маса небажаних сторонніх матеріалів і дефектних елементів буде видалена швидше, ніж пізніше – процедура, яку підтримує Kadinger.

«Раніше виконайте всю обробку наперед, потім сортуйте та перевіряйте якість перед пакуванням», — сказав Кадінгер. «Але тепер дехто вважає, що це покращує процес за рахунок попереднього сортування».

Це може бути більш ефективним, оскільки «вони не обробляють речі, які не збираються продавати», – сказав Кадінгер. «Легше усунути дефекти раніше, тільки обробляючи переважно хороший продукт».

Він додає, що деякі з «хороших продуктів», які відкидаються з поганими під час раннього скринінгу, можна пройти через другий сорт і відновити.

«Ми вважаємо, що найкраще сортувати, щоб підвищити врожайність та ефективність якнайшвидше, — сказав він, — а також переконатися, що в кінці не було введено нічого, як затички для вух, рукавички або щось, що використовується на заводі . Наша позиція (таким чином) на обох кінцях».

Звичайно, товар також має багато спільного з процесом.

«Загалом для свіжорізаних додатків ми рекомендуємо камери та лазерні датчики як для раннього сортування, так і для пізнішого процесу», – сказав Кадінгер, посилаючись на шпинат із його тенденцією потрапляти з великою кількістю польового сміття як приклад відповідного використання. для комбінованої технології.

Що стосується горіхів і сухофруктів, за словами Кадінгера, Кі експериментував з камерами, які використовують «гіперспектральний колірний спектр», щоб допомогти розрізняти тонкі відмінності в кольорах. Наприклад, шкаралупа, шкаралупа і оболонки всередині волоських горіхів і мигдалю дуже схожі за кольором, тому важко розрізнити, що до чого.