Революція в харчовій промисловості: як рішення на основі штучного інтелекту, такі як Polysense, скорочують відходи та підвищують ефективність

Глобальна харчова промисловість стикається зі зростаючим тиском через зростання вартості ресурсів, суворі правила сталого розвитку та нестачу робочої сили. Згідно з Продовольча та сільськогосподарська організація (ФАО), майже 1.3 мільярда тонн їжі щорічно викидається, причому значна частина втрачається під час переробки. Тільки в Європі харчові відходи коштують галузі приблизно 143 мільярдів євро на рік (Європейська комісія, 2023).

Підхід Polysense на основі штучного інтелекту безпосередньо вирішує цю неефективність, замінюючи ручні перевірки якості цифровими перевірками в режимі реального часу. Їхню технологію вже впровадили такі великі гравці, як Agristo (бельгійський виробник картоплі фрі), Roger & Roger (чіпси Croky) та Coroos (голландський виробник овочів), демонструючи його масштабованість та вплив.

Як працює технологія штучного інтелекту Polysense

Програмне забезпечення Polysense створює цифровий близнюк харчових продуктів з використанням синтетичні дані, що дозволяє швидко та точно оцінювати якість без значного ручного відбору проб. Цей метод:

• Зменшує відходи шляхом раннього виявлення дефектів.
• Покращує консистенцію шляхом оптимізації параметрів процесу.
• Скорочує експлуатаційні витрати шляхом мінімізації переробки та використання ресурсів.

Вінсент Ван Дейк, співзасновник Polysense, пояснює: «За допомогою синтетичних даних ми створюємо цифрову копію продуктів клієнтів у найкоротші терміни, що значно заощаджує час і ресурси».

Вплив галузі та майбутнє зростання

AgristoАвтора Крістоф Воллейс підкреслює подвійні економічні та екологічні переваги: «Їхня технологія змінює правила гри, допомагаючи нам дотримуватися законів про сталий розвиток, одночасно збільшуючи прибутки».

З 2 мільйона євро початкового фінансування від інвесторів, як Пітер Хінссен та Coformaco, Polysense планує:

1. Розширення досліджень та розробок для покращення можливостей штучного інтелекту.
2. Масштаб по всій Європі, орієнтуючись на більше підприємств харчової промисловості.
3. Посилення зусиль щодо сталого розвитку, вирівнюючи з Стратегія ЄС «Від ферми до виделки», метою якої є скорочення харчових відходів на 50% до 2030 року.

Полісенс представляє трансформаційний зсув у харчовій промисловості, що доводить, що рішення на основі штучного інтелекту та даних можуть сприяти як прибутковості, так і сталому розвитку. Оскільки галузь бореться з тиском на витрати та вимогами регуляторних органів, такі технології, як Polysense, будуть вирішальне значення для формування майбутнього ефективного та безвідходного виробництва продуктів харчування.