Дані дистанційного зору не дають достатньої інформації для точного внесення добрив, каже генеральний директор і засновник Сем Дункан з австралійської компанії FarmLab. “Люди постійно запитують нас, чи може це допомогти їм у застосуванні азоту чи фосфору. Але ми твердо впевнені, що ти не можеш. Вам потрібен певний рівень відбору проб ґрунту."
Така технологія, як NDVI можна використовувати, пояснює Сем Дункан. «Ви можете створювати зони за допомогою нього, але не слід використовувати його самостійно для внесення добрив. У підсумку ви отримаєте карту зон із зонами з високою, середньою або низькою біомасою. І якщо ви вносите добриво в зону з низьким вмістом біомаси, можливо, ви надмірно вносите добриво. Тому що можуть бути й інші проблеми, такі як дефіцит води. Ви не можете просто поглянути на те, що відбувається над землею. Порівняння результатів дистанційного бачення з відбором проб ґрунту зазвичай показує погану кореляцію ".
Довгостроковий вплив
FarmLab створила свою технологію, яка працює з мобільним додатком, щоб показати фермерам довгостроковий вплив їхнього вибору. "Це допомагає їм приймати кращі рішення", - говорить Дункан. «Якщо ви дивитесь на збільшення використання добрив з часом і у вас є п’ятирічна історія, ви можете визначити, чи відбувається щось інше, що сприяє такому збільшенню використання добрив. Ось тут такі речі, як вуглець, кількість опадів та вміст глини вступають у гру ”.
Дешевші тести
FarmLab зберігала свою технологію простою та дешевою. "В Австралії випробування ґрунту все ще є дорогим", - пояснює Дункан. “Через зайняту працю. Ми отримуємо оптові ціни через наші лабораторії-партнери, тому ми можемо запропонувати тести приблизно на 20% дешевше, ніж те, що споживач платив би безпосередньо лабораторії ». Випробування ґрунту FarmLab починаються з 45 доларів США за тест.
Технологія FarmLab також вирішує відомі статистичні та логістичні проблеми. "Статистично ви повинні переконатися, що взяли зразки з потрібного місця в загоні, щоб зробити правильний складний зразок."
Історичні дані зразків ґрунту
Щоб полегшити це для фермерів, FarmLab співпрацював із Університетом Сіднея, щоб через свою програму агронома взяти історичні дані про зразки ґрунту, зібрані з окремих місць, і нанести їх на цілі ферми та регіони, створивши уявлення про стан ґрунту на широких ділянках сільськогосподарських угідь Австралії.
За допомогою цієї інформації та нестандартних наборів даних FarmLab допомагає агрономам створювати зони або шари, щоб визначити, на якій інформації повинні базуватися зразки, наприклад, урожайність або вуглець. "Тоді ми можемо бути точнішими в застосуванні добрив", - говорить Дункан. "Вся суть вибірки полягає у діагностиці проблеми або застосуванні вхідних даних та визначенні того, яку ставку застосовувати в якому місці".
Зростання інтересу до VRA
Інтерес до застосування змінної ставки (VRA) зростає в Австралії. В даний час близько 20% австралійських виробників використовують VRA. Агрономи можуть розмістити дані FarmLab у розподільнику змінної норми для внесення азоту із заданою нормою.
"Але фермери, які тільки починають з відбору проб ґрунту, беруть процес невеликими кроками", - пояснює Дункан. «Вони не можуть перейти від простого отримання перших даних до використання розподільника зі змінною швидкістю. Багато наших клієнтів не використовують VRA. Вони починають з одного тесту на полях і спочатку вибирають єдиний тариф. Потім вони проробляють свій шлях у процесі. А VRA не працює для певних сільськогосподарських культур, оскільки високої віддачі немає. Але вам не потрібно так далеко йти, щоб отримати економічну вигоду ".
За допомогою тестування ґрунту агрономи отримують хорошу точність того, що застосовувати для отримання оптимального використання, на основі основного типу ґрунту або великого дефіциту. “Це дуже важливо, щоб знати, чи хочете ви зменшити кількість добрив, що використовуються. Тому що багато фермерів надто вносять добрива », - зазначає Дункан.
Це також працює для великих ферм. Сем Дункан каже, що один із його клієнтів вирішив пройти стратегічну вибірку на всій його фермі площею 1400 га. У цій змішаній операції з вирощування великої рогатої худоби FarmLab і фермер розглянули райони, де вони виявили високу родючість протягом декількох сезонів, і почали більш інтенсивно обробляти на цих ділянках.
Сем: “Фермер використовував програму зі змінною ставкою, і з часом роки закінчувались великою картиною, яка чітко показувала, де слід зосередитись, з чудовими результатами. Фермери часто мають площі з високими та низькими показниками ефективності, і життєво важливо знати, де вони перебувають ".
30% економії коштів
В середньому FarmLab економить фермерам близько 30% їх витрат завдяки дешевшим витратам на відбір проб та зменшенню внесення добрив, - це досвід FarmLab. У великомасштабних фермах із широкомасштабним обрізанням середня економія зазвичай становить від 15% до 20%. "Це просто завдяки кращому розумінню типу грунту", говорить Сем. "А отже, прийняття кращих рішень щодо добрив".